データ連携から加工まで
SQLいらずで。
活用重視のデータ統合(CDP)
バラバラのデータをカスタマーリングスに統合し、
誰もがすぐに使えるデータに加工します
詳しい資料をお送りします
資料請求する(無料)こんなお悩みはありませんか？
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様々なシステムに
分散している
データを統合したい
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データ加工・抽出に
エンジニアが必要
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データ量が膨大で
Excelなどでは
扱いきれない
カスタマーリングスなら解決！
データ連携から加工までを
SQLいらずで
基幹システムやECカート、実店舗などに分散しているデータを統合。
統合したデータをかけ合わせ、SQLなどの面倒なプログラミング不要で
必要なデータを準備できます
データ連携
各種システムとセキュアに連携できます
連携サービスの一例
データ統合
バラバラになっているデータを統合し、
分析・施策に活用できるデータをつくります。
活用を重視したデータ構造により、
データ抽出や分析がストレスなく行えます。
夜間処理を行うため日中の抽出、分析もスムーズ。
施策や分析ごとのデータテーブル作成は不要です
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- 店舗顧客データ × EC顧客データ
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種類の異なる顧客データを任意のキーで名寄せ
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- 顧客データ × 注文データ
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顧客に紐づくデータは任意のキーで顧客に統合
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- 注文データ × 注文明細データ
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履歴データ同士を任意のキーで統合
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- 注文明細データ × 商品マスタ
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履歴データに対し、マスタデータの項目を追加
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- 注文データ × セット商品マスタ
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セット商品などのデータをマスタデータを用いて分割
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- 演算処理
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統合の際に数値データの演算処理を実行
データ加工
データを活用可能な状態にするため、さまざまな
データ加工を行えます。
統合されたデータをもとに自動計算し、新たな値を
作成することもできます
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- 分割・連結
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顧客情報を分割・連結
任意の項目を分割、連結
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- 集約
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直近一年間の購入回数を集約
特定カラムの回数や、最大値/最小値などを算出
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- 四則演算
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平均購入単価の算出
特定カラムの合計や平均を算出
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- 参照
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２回目購入商品の参照
特定カラムから指定した条件に当てはまる値を算出
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- 日数計算
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最終購入日からの経過日数の算出
日付型の特定カラムから日数を算出
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- 変換
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年齢から年代への変換
特定のカラムを条件に合わせて変換
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- 経験種類数
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経験カテゴリー数の算出
特定カラムの種類数を算出
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- 属性値別集計
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店舗別購入回数
特定カラムの種類ごとに集計
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- 過去に遡る
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定期商品購入までの単品購入回数
起点日を任意のタイミングに変更して値を算出